微量元素分析儀介紹微量元素判斷疾病的四種方法

　　(1)雙因素法:用被檢測者的血液和頭發中兩種微量元素含量的比值與“正常比值”比高低。如鋅銅比,鈣磷比和鈣鎂比等,都是如此。廣州醫學院第二附屬醫院蔡若冰教授,用頭發中的鋅銅比值,不但能確診肺癌,而且還能按鋅銅比值進行肺癌分期。頭發鋅銅比值正常人為24.5,肺癌患者為10.8,差別非常顯著。一期的肺癌患者為14.5,二期的肺癌患者為11.0,三期的肺癌患者為8.2,差別也非常顯著,并且無重疊現象,沒有假陽性和假陰性。雙因素法比單因素法的優點,在于多引入了一個因素,所以其參考價值更高。目前,醫院常用鋅銅比值作為疾病的判斷。

　　(2)單因素法:微量元素分析儀指出用被檢測者血液和頭發中微量元素含量與“正常參考值”比高低。如碘、鋅、鐵、鉛等單個測定的微量元素都是如此,比較結果,低為缺乏,高為過量。廣州市微量元素研究所,積二十幾年的微量元素臨床樣品檢測的經驗和數據分類比較,將微量元素缺乏和過量的等級數據分得更細一點,即正常、邊緣、輕度、中度和重度五個等級,世界衛生組織把元素癥狀劃分五個階段,把鉛中毒劃分為五個等級,也是如此。單因素法成為醫院的常規診斷方法,其診斷的準確率很高,達90%以上。南京鼓樓醫院用頭發微量元素鈷診斷146個心血管病患者,有144個獲得確診,其判斷準確率達97%。

　　(3)多因素法:微量元素分析儀指出用被檢測者的血液和頭發中多種微量元素含量進行分類比較,所以又叫做“多因素分類法”,或叫做“模式識別法”,其引入了“元素譜”和“元素群”的概念,整個程序要通過電腦進行,技術含量高,其判別的準確率也比單因素法和雙因素法高。1994年,華中理工大學生命科學學院徐輝碧教授,用“云錫礦工肺癌風險人群微型計算機預報系統”,對342名礦工頭發進行多元素檢測,通過微機進行多因素分類,有34人被預報為肺癌,后來由醫院確診32人為肺癌,預報準確率達94%。多因素分類法常用于疾病的預報監測。廣州市中山大學鐘廣濤和孔聘顏教授立項研究的“人體微量元素疾病預測預報專家系統”,也是作為預報監測疾病用的。

　　(4)逐步回歸分析診斷法和逐步判別分析診斷法:上海、武漢、廣州等地區的高校和科研所在病因調查和風險人群的篩選中,建立了逐步回歸分析診斷法和逐步判別分析診斷法。

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